为什么异常处理如此重要？

在Python开发中，异常处理是编写健壮、可靠应用程序的关键技术。它能够：

• 防止程序因意外错误而崩溃
• 提供友好的错误信息给用户
• 帮助开发者调试和定位问题
• 确保资源（如文件、网络连接）被正确释放
• 提高代码的容错能力和稳定性

Python异常处理基础

try:
    # 可能引发异常的代码
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    # 处理特定异常
    print("错误：不能除以零！")
except Exception as e:
    # 处理其他所有异常
    print(f"发生未知错误: {e}")
else:
    # 如果没有异常发生，执行此块
    print("计算成功！")
finally:
    # 无论是否发生异常，都会执行
    print("执行清理操作")

高级异常处理技巧

class InvalidEmailError(Exception):
    """当电子邮件格式无效时引发"""
    def __init__(self, email):
        self.email = email
        super().__init__(f"无效的电子邮件地址: {email}")

def validate_email(email):
    if "@" not in email:
        raise InvalidEmailError(email)
    return True

try:
    validate_email("user.example.com")
except InvalidEmailError as e:
    print(f"验证失败: {e}")

# 文件操作的最佳实践
try:
    with open("data.txt", "r") as file:
        content = file.read()
        # 文件会在退出with块时自动关闭
except FileNotFoundError:
    print("文件未找到")
except IOError as e:
    print(f"文件读取错误: {e}")

异常处理最佳实践

实际应用示例：文件处理器

import logging

def process_file(file_path):
    try:
        with open(file_path, 'r') as file:
            data = file.read()
            # 处理数据...
            processed_data = data.upper()
            
            # 模拟处理中可能发生的错误
            if "error" in processed_data:
                raise ValueError("处理过程中检测到无效数据")
                
            return processed_data
                
    except FileNotFoundError:
        logging.error(f"文件未找到: {file_path}")
        return None
    except PermissionError:
        logging.error(f"没有权限读取文件: {file_path}")
        return None
    except ValueError as ve:
        logging.error(f"数据处理错误: {ve}")
        return None
    except Exception as e:
        logging.exception(f"处理文件时发生意外错误: {e}")
        return None
    finally:
        print(f"文件处理完成: {file_path}")

# 使用示例
result = process_file("example.txt")
if result:
    print(f"处理结果: {result[:50]}...")

掌握Python异常处理

异常处理是Python编程中的核心技能。通过遵循本教程中的最佳实践，您可以编写更健壮、更可靠的应用程序，有效处理意外情况，并为用户提供更好的体验。