关键特点：

• 开箱即用：随Python解释器一起安装
• 跨平台：在Windows、macOS和Linux上均可使用
• 功能全面：覆盖各种常见编程需求
• 高效可靠：经过严格测试和优化

常用功能示例：

import os

# 获取当前工作目录
current_dir = os.getcwd()
print(f"当前目录: {current_dir}")

# 列出目录内容
print("目录内容:", os.listdir(current_dir))

# 创建新目录
new_dir = "example_dir"
if not os.path.exists(new_dir):
    os.mkdir(new_dir)
    print(f"已创建目录: {new_dir}")

# 路径拼接
file_path = os.path.join(new_dir, "test.txt")

# 写入文件
with open(file_path, 'w') as f:
    f.write("使用os模块创建的文件")

# 检查文件是否存在
print(f"文件存在: {os.path.exists(file_path)}")

# 删除文件
os.remove(file_path)
print(f"已删除文件: {file_path}")

# 删除目录
os.rmdir(new_dir)
print(f"已删除目录: {new_dir}")

常用功能示例：

import sys

# 获取Python解释器版本信息
print(f"Python版本: {sys.version}")

# 获取命令行参数
print(f"脚本名称: {sys.argv[0]}")
if len(sys.argv) > 1:
    print(f"命令行参数: {sys.argv[1:]}")

# 退出程序
if '--exit' in sys.argv:
    sys.exit("收到退出指令")

# 标准输入输出
sys.stdout.write("这是一条标准输出消息\n")
sys.stderr.write("这是一条错误输出消息\n")

# 获取模块搜索路径
print("模块搜索路径:")
for path in sys.path:
    print(f" - {path}")

# 递归深度限制
print(f"当前递归深度限制: {sys.getrecursionlimit()}")

常用功能示例：

from datetime import datetime, timedelta, date

# 当前日期和时间
now = datetime.now()
print(f"当前时间: {now}")

# 格式化日期输出
formatted = now.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(f"格式化时间: {formatted}")

# 创建特定日期
some_date = datetime(2023, 7, 15, 14, 30)
print(f"特定日期: {some_date}")

# 日期计算
tomorrow = now + timedelta(days=1)
last_week = now - timedelta(weeks=1)
print(f"明天: {tomorrow.date()}")
print(f"上周: {last_week.date()}")

# 计算日期差
new_year = date(2024, 1, 1)
days_remaining = (new_year - date.today()).days
print(f"距离2024年元旦还有: {days_remaining}天")

# 时间解析
date_str = "2023-08-15"
parsed_date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d")
print(f"解析后的日期: {parsed_date.date()}")

# 时间戳转换
timestamp = now.timestamp()
print(f"时间戳: {timestamp}")
from_timestamp = datetime.fromtimestamp(timestamp)
print(f"从时间戳转换: {from_timestamp}")

常用功能示例：

import json

# Python对象转换为JSON字符串
data = {
    "name": "张三",
    "age": 30,
    "is_student": False,
    "courses": ["Python", "JavaScript", "数据库"],
    "address": {
        "city": "北京",
        "postcode": "100000"
    }
}

json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)
print("JSON字符串:")
print(json_str)

# JSON字符串转换为Python对象
parsed_data = json.loads(json_str)
print("\n解析后的Python对象:")
print(f"姓名: {parsed_data['name']}")
print(f"城市: {parsed_data['address']['city']}")

# 写入JSON文件
with open("data.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2)

# 读取JSON文件
with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    loaded_data = json.load(f)
    print("\n从文件加载的数据:")
    print(loaded_data)

# 处理自定义对象
class User:
    def __init__(self, name, email):
        self.name = name
        self.email = email

# 自定义编码函数
def encode_user(obj):
    if isinstance(obj, User):
        return {'name': obj.name, 'email': obj.email}
    raise TypeError(f"Object of type {obj.__class__.__name__} is not JSON serializable")

user = User("李四", "lisi@example.com")
user_json = json.dumps(user, default=encode_user, ensure_ascii=False)
print(f"\n自定义对象JSON: {user_json}")

学习建议：

• 熟悉常用模块的核心功能
• 查阅官方文档了解模块细节
• 在实际项目中应用标准库解决问题
• 避免重复造轮子，优先考虑标准库解决方案