# 基本使用示例
def example_function():
    a = 10
    b = "Hello"
    c = [1, 2, 3]
    print(locals())

example_function()

# 动态创建变量
for i in range(1, 4):
    var_name = f"dynamic_var_{i}"
    locals()[var_name] = i * 10

print(dynamic_var_1)  # 输出: 10
print(dynamic_var_2)  # 输出: 20
print(dynamic_var_3)  # 输出: 30

# 调试函数中的变量
def calculate_stats(data):
    mean = sum(data) / len(data)
    variance = sum((x - mean) ** 2 for x in data) / len(data)
    std_dev = variance ** 0.5
    
    # 打印所有局部变量用于调试
    print("调试信息:")
    for var, value in locals().items():
        print(f"  {var}: {value}")
    
    return mean, std_dev

data = [2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9]
calculate_stats(data)

# 使用locals()进行字符串格式化
def generate_report(user):
    name = user['name']
    age = user['age']
    email = user['email']
    signup_date = user['signup_date']
    
    report = """
    ===== 用户报告 =====
    姓名: {name}
    年龄: {age}
    邮箱: {email}
    注册日期: {signup_date}
    ==================
    """.format(**locals())
    
    return report

user = {
    'name': '张三',
    'age': 28,
    'email': 'zhangsan@example.com',
    'signup_date': '2023-01-15'
}

print(generate_report(user))

1. 作用域限制

locals()返回的是当前作用域的局部变量。在全局作用域中，locals()和globals()返回相同的内容。

2. 修改限制

在函数内部修改locals()返回的字典通常不会影响实际变量（Python实现决定），但在全局作用域中修改是有效的。

3. 性能考虑

频繁调用locals()可能会影响性能，特别是在循环中。在性能关键代码中应谨慎使用。

4. 可读性问题

过度使用locals()可能会降低代码可读性。在团队项目中应确保使用方式清晰易懂。

# 比较局部和全局变量
global_var = "我是全局变量"

def scope_demo():
    local_var = "我是局部变量"
    print("局部变量:", list(locals().keys()))
    print("全局变量:", list(globals().keys()))

scope_demo()

# 动态传递参数
def create_person(name, age, occupation):
    return f"{name}, {age}岁, 职业: {occupation}"

def build_person():
    name = "李四"
    age = 35
    occupation = "工程师"
    
    # 使用locals()作为关键字参数
    return create_person(**locals())

print(build_person())  # 输出: 李四, 35岁, 职业: 工程师